Запуск AI-продукта: права на датасеты и модель, лицензии, распределение ответственности

Команды, запускающие AI-продукт, оказываются на стыке нескольких правовых режимов одновременно. На входе — датасеты, на которых обучается модель: часть собрана собственными силами, часть взята из открытых источников, часть лицензирована у партнёров. У каждого источника свои условия использования и свои ограничения по коммерческому применению.

В середине — сама модель: часто это дообученная foundation-модель внешнего вендора, и нужно понимать, где заканчиваются права вендора и начинаются права команды. На выходе — продукт, который генерирует контент для конечных пользователей, и здесь возникает отдельный вопрос об ответственности за результат и о правах на генерации.

Запуск без закрытия этих вопросов означает риски на всех уровнях — от претензий правообладателей до споров между сооснователями о том, кому принадлежит модель.

• Провели аудит источников датасетов — собственного сбора, открытых корпусов, лицензированных у партнёров — и собрали матрицу совместимости с коммерческим использованием.
• Разобрали условия лицензии foundation-модели, на базе которой работает продукт, и зафиксировали, какие права остаются у вендора, а какие переходят к команде.
• Оформили структуру прав на модель и продуктовый слой внутри команды: учредительные документы, соглашения о вкладе в IP, регламенты для контрибьюторов.
• Подготовили пользовательское соглашение и политику обработки данных, в которых описаны ответственность за результат генерации и права на генерации пользователя.
• Описали регламент обработки персональных данных и запросов пользователей о данных, попавших в модель.
• Подготовили шаблоны договоров с корпоративными клиентами и партнёрами, включая условия по использованию данных клиента для дообучения и по распределению ответственности.